پردازش تصاویر ورق های فولادی به منظور آشکارسازی عیوب به کمک موجک گابور
در مراحل مختلف توليد فولاد، خرابي هايي متعددي بر سطح ورق ظاهر مي شود. صرف نظر از دلايل ايجاد خرابي ها، تشخيص دقيق انواع آن ها به طبقه بندي صحيح ورق فولاد کمک مي کند و در نتيجه درصد بالايي از فرآيند کنترل کيفيت را به خود اختصاص مي دهد. کنترل کيفيت ورق هاي فولادي به منظور بهبود کيفيت محصول و حفظ بازار رقابتي از اهميت بالايي برخوردار مي باشد. در اين مقاله ضمن بررسي اجمالي تکنيک هاي پردازش تصوير مورد استفاده، با به کارگيري پردازش تصوير به کمک موجک گابور دو بعدي راه حل سريع و با دقت بالا براي آشکار سازي عيوب بافتي ورق هاي فولادي ارائه شده است. در ابتدا با استفاده از موجک گابور ويژگي هاي بافتي قابل توجهي را از تصاوير استخراج مي کند که هم دربرگيرنده جهات مختلف و هم فرکانس هاي مختلف مي باشد. سپس با استفاده از روش آماري، تصاويري که دربردارنده عيوب به طور واضح تري هستند انتخاب شده و محل وقوع عيب تعيين مي گردد. با ارائه نمونه هاي آزمايشي ميزان دقت و سرعت عمل روش به کار گرفته شده نشان داده شده است.
