بهینه یابی چندگانه نیروگاه های بادی در ریزشبکه ها به کمک الگوریتم NSGA-II
هينه سازي چندهدفه به صورت هم زمان همواره يکي از بحث هاي مهم در علوم مهندسي بوده است، به همين منظور تاکنون روش هاي زيادي معرفي و به کار گرفته شده است. در گذشته براي بهينه سازي از روش هايي استفاده مي شد که ذاتا تک هدفه بودند وتوابع هدف مي بايست به کمک ترفندهايي به الگوريتم تک هدفه تزريق مي شدند که پاسخي چندهدفه داشته باشند. اما امروزه روش هايي مورد استفاده قرار مي گيرد که ذاتا چندهدفه مي باشند که الگوريتم ژنتيک با دسته بندي نامغلوب موسوم به NSGA-II از جمله قدرتمندترين اين روش ها به شمار مي رود. همچنين در اين مقاله به معرفي ساختار و ويژگي هاي ريزشبکه ها پرداخته شده است. ريزشبکه ها، شبکه هايي با ساختار هوشمند هستند که ممکن است به صورت متصل به شبکه و يا جزيره اي مورد استفاده قرار گيرند. به همين منظور در اين مقاله ضمن معرفي مباني الگوريتم مورد نظر، ويژگي هاي الگوريتم NSGA-II مورد بحث قرار مي گيرد و سپس با معرفي يک ريزشبکه 14 شينه به عنوان شبکه تست، الگوريتم مورد نظر براي دو تابع هدف هزينه و آلودگي آزمايش قرار مي گيرد و ضمن مقايسه الگوريتم NSGA-II با روش کلاسيک، منحني پارتوي مورد نظر به دست مي آيد تا قدرت الگوريتم مورد نظر مشخص شود.