سیستمهای پیشنهاد دهنده (RSها) ابزارها و تکنیکهای نرمافزاری هستند که آیتمهای مرتبط را به کاربران پیشنهاد میدهند. این سیستمها از سال 1990 توجهات زیادی را هم در زمینهی دانشگاهی و هم صنعتی به خود جلب کرده، چرا که کاربردهای فراوانی داشته و همچنین مشکلات پیچیدهای را حل نموده است. تعداد مقالات تحقیقاتی منتشر شده به میزان قابل توجهی در حوزههای مختلف افزایش یافته است (کتابها، اسناد، تصاویر، فیلمها، موزیک، خرید، برنامههای تلویزیونی و غیره). یکی از این حوزهها بخاطر کاربرد زیاد تلویزیونهای (TVها) با قابلیت محاسباتی و شبکهای و بخاطر وجود مقدار زیادی از محتوای TV و محتوای مرتبط با TV روی وب، مورد توجه ما در این مقاله میباشد. با تکامل TVها و RSها، تنوع سیستمهای پیشنهاددهنده برای TV نیز به میزان زیادی افزایش یافته است. در این زمینه، باید توجه داشت که سیستمهای پیشنهاد دهنده برای TV را به صورت سیستمهایی در نظر میگیریم که هم برای محتوای تلویزیون و هم محتوای مرتبط با آن، پیشنهادهای خود را ارائه میدهند. بخاطر این تنوع، بررسیهای بیشتری لازم است چرا که تحقیق در مورد سیستمهای پیشنهاد دهنده برای حوزهی TV هنوز هم وسیع بوده و نسبت به سایر زمینههای تحقیقاتی به تکامل نرسیده است. بنابراین، این مقالهی بازبینی (LR) طبق نقطه نظرات مختلف RSها در حوزهی تلویزیون پژوهشهای موجود را طبقهبندی، بررسی و ارائه میدهد. برای این کار در ابتدا از مقالات علمی، 282 مقالهی مربوطه را تعیین کردهایم که از 2003 تا می 2015 منتشر شدهاند. سپس این مقالات را دستهبندی کرده و طبق تحقیقات و نقطهنظرات مختلف آنها را مورد بحث قرار دادهایم: انواع آیتمهای پیشنهاد شده، روشها، الگوریتمها، مدلهای معماری، ابزارهای خروجی، پروفایلبندی و ارزیابی کاربر. نتایج بدست آمده میتواند برای نمایش مسیر و فرصتها هم در تحقیقات و هم در عمل مفید باشند.

کلمات کلیدی: مرور مقالات؛ سیستمهای پیشنهاد دهنده؛ محتوای تلویزیون؛ محتوای مرتبط با تلویزیون.