لطفاً صبر کنید ...
loading

مقایسه هشت الگوریتم جهت پیش بینی قیمت برنج و گندم

گرد آورنده :
مسعود میری
ارسال شده در تاریخ: 1399/09/20

چکیده مقاله:

نوسانات قیمت محصولات کشاورزی باعث شده تا کشاورزان از درآمد آینده خود نامطمئن باشد و نتوانند در مراحل مختلف کار خود از جمله کشت و بازار فروش تصمیم درستی بگیرند. از این رو پیش بینی قیمت محصولات میتواند برای این صنعت بسیار مفید و پر اهمیت باشد. در این پژوهش از الگوریتم های رگرسیون ماشین بردار پشتیبان خطی ، رگرسیون ماشین بردار پشتیبان گوسین ، رگرسیون ماشین بردار پشتیبان پایه شعاعی ، رگرسیون ماشین بردار پشتیبان چندجمله ای ، رگرسیون چند متغیره ، رگرسیون درخت تصمیم ، نزدیک ترین همسایگی و شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی قیمت برنج و گندم که از محصولات مهم صنعت کشاورزی و از کالاهای اساسی و مهم جامعه می باشد، استفاده شده است و مشخص شد که بر روی داده های برنج الگوریتم ماشین بردار پشتیبان رگرسیون خطی و بر روی داده های گندم الگوریتم نزدیک ترین همسایگی بهترین خروجی برای پیش بینی کالاهای مذکور را در بین الگوریتم های دیگر دارد.

لینک مقاله : https://civilica.com/doc/899585/

نظرات کاربران

افزودن نظر

دعوت از دوستان

با دعوت از دوستان خود می توانید امتیاز بگیرید و به دوستانتان در ایجاد ارتباطات کاری و صنعتی کمک کنید.
+۹۸
+ معرفی نفر بعدی

تبریک

شما به مدت یک سال در سامانه صبا عضویت فعال دارید

به حضور شما در بزرگترین جامعه صنعتی ایران افتخار می کنیم!

پس از تایید اطلاعات ثبت نامتان، یک تیک آبی دریافت نموده و پس از آن می توانید به عنوان کاربر عادی در سامانه صبا فعالیت نمایید.
مزایای کاربران عادی :
  • امکان ایجاد پروفایل شخصی (رزومه آنلاین)
  • امکان درخواست ارتباط و گسترش شبکه ارتباطات با سایر فعالین حوزه صنعت انتخابی
  • امکان ارسال پیام خصوصی برای افراد
  • امکان عضویت در گروه های تخصصی
  • امکان ثبت تجریه و نظر در ذیل صفحات مجتمع ها، واحدها، خطوط تولید و پروژه ها
  • و بسیاری از امکانات دیگر
پیشنهاد ما دریافت عضویت ویژه سامانه صبا می باشد که با کلیک بر روی آن می توانید از مزایای آن مطلع شوید.